Weirui Kuang

邝炜瑞

Weirui Kuang

高级机器学习工程师 · Alibaba Tongyi Lab

多智能体系统 · AgentScope · CoPaw

海有舟可渡，山有路可行

📚
10+
论文发表
🏆
ICML · KDD · NeurIPS
顶级会议
⭐
4
开源项目
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研究方向

我是阿里巴巴通义实验室的研究员，致力于通过创新研究和开源贡献推动人工智能的边界。我的工作涵盖机器学习领域的多个前沿方向。

🕸️

图表示学习

开发大规模图神经网络的高效架构，包括用于海量图的Transformer模型。

Coarformer · GNN · Graph Transformers
🔐

联邦学习

构建隐私保护机器学习的综合框架，从传统联邦学习到大语言模型微调。

FederatedScope · FL-LLM · Privacy
🤖

多智能体系统

创建可扩展的多智能体应用平台，让开发者能够轻松构建复杂的AI系统。

CoPaw · AgentScope · Tongyi App
🏆
最佳论文奖 KDD 2022 ADS Track
📚
顶级审稿人 ICLR · KDD · NeurIPS · ICML · WWW
🎓
教育背景 中国人民大学 硕士 & 学士

开源项目

🐾
⭐ 10.1k 🔱 1.1k

CoPaw

核心维护者

为你工作并与你共同成长的个人AI助手。易于安装，支持本地或云端部署，支持多个聊天平台和可扩展技能。

AI助手 多平台 可扩展
🚀
⭐ 551 🔱 126

AgentScope Runtime

核心维护者

生产级智能体应用运行时框架，具备安全的工具沙箱、Agent即服务API、可扩展部署和全栈可观测性。

运行时 沙箱 AaaS
🤖
⭐ 6.2k

AgentScope

核心开发者

用于构建LLM驱动应用的多智能体平台，具有灵活的架构和全面的工具链。

多智能体 LLM
🔐
⭐ 1.4k

FederatedScope

核心开发者

综合联邦学习平台，支持传统FL、图FL和LLM微调，具备隐私保护功能。

联邦学习 隐私保护

工作经历

2021年6月 — 至今

阿里巴巴通义实验室

高级机器学习工程师

  • CoPaw (2024-至今): 个人AI助手，10.1k+ stars
  • AgentScope Runtime (2024-至今): 生产级智能体运行时框架
  • AgentScope (2024-至今): LLM应用的多智能体平台
  • FederatedScope-LLM (2023): 大语言模型联邦学习框架
  • FedHPO-Bench (2022): 联邦超参数优化基准测试套件
2021年4月 — 2021年6月

阿里巴巴达摩院

研究实习生

  • 图表示学习：KDD Cup 2021 OGB-LSC 第9名
2020年3月 — 2021年3月

阿里云

研究实习生

  • 块存储基数估计

教育背景

硕士 · 计算机科学
中国人民大学
2018 — 2021

图学习 · 导师： Zhewei Wei

学士 · 应用数学
中国人民大学
2014 — 2018

数学与应用数学

精选论文

* Co-first authors · † Equal contributions (alphabetical order)
2024

FederatedScope-LLM: A Comprehensive Package for Fine-tuning Large Language Models in Federated Learning

KDD 2024

Weirui Kuang*, Bingchen Qian*, Zitao Li, Daoyuan Chen, et al.

2024

When Transformer Meets Large Graphs: An Expressive and Efficient Two-View Architecture

TKDE 2024

Weirui Kuang*, Zhen Wang*, Yaliang Li, Zhewei Wei, Bolin Ding

2023

FedHPO-Bench: A Benchmark Suite for Federated Hyperparameter Optimization

ICML 2023

Zhen Wang*, Weirui Kuang*, Ce Zhang, Bolin Ding, Yaliang Li

2023

FederatedScope: A Comprehensive and Flexible Federated Learning Platform via Message Passing

VLDB 2023

Yuexiang Xie*, Zhen Wang*, Dawei Gao, Daoyuan Chen†, Liuyi Yao†, Weirui Kuang†, et al.

2022
🏆 Best Paper

FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning

KDD 2022 ADS Track

Zhen Wang, Weirui Kuang, Yuexiang Xie, Liuyi Yao, et al.

2022

pFL-Bench: A Comprehensive Benchmark for Personalized Federated Learning

NeurIPS 2022

Daoyuan Chen, Dawei Gao, Weirui Kuang, Yaliang Li, Bolin Ding

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Latest Updates

May 17, 2024

Our paper "FederatedScope-LLM: A Comprehensive Package for Fine-tuning Large Language Models in Federated Learning" accepted by KDD 2024

April 27, 2024

AgentScope WorkStation, a drag-and-drop multi-agent development platform, is now online!

April 10, 2024

"Coarformer: Transformer for large graph via graph coarsening" accepted by TKDE

August 18, 2022

🏆 FederatedScope-GNN wins Best Paper Award at KDD 2022 ADS Track

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