排名 01↗
个人 AI 助手QwenPaw
可以自己部署，接入多种聊天应用，也方便继续扩展的个人 AI 助手。
区域 01 / 开源项目做出来，
做出来，
也交给大家用。
项目按 GitHub 实时 Star 排序。它们有的从研究里长出来，有的直接解决工程问题；共同点是都不想只停在论文或 Demo 里。
区域 02 / 研究走过的方向，
Google Scholar ↗走过的方向，
还在追的问题。
多智能体系统
研究智能体 Harness、任务编排，以及怎样让多个智能体更好地协作。
大语言模型
做微调、评测，也做不只活在 Demo 里的智能体应用。
联邦学习
数据不出本地，也能一起训练和调优模型。
图学习
从大规模关系数据里学到真正有用的表示。
代表论文KDD · ICML · NeurIPS · VLDB · TKDE
01KDD 2024第一作者FederatedScope-LLM: A Comprehensive Package for Fine-tuning Large Language Models in Federated Learning
↗02TKDE 2024共同一作When Transformer Meets Large Graphs: An Expressive and Efficient Two-View Architecture
↗03ICML 2023共同一作FedHPO-Bench: A Benchmark Suite for Federated Hyperparameter Optimization
↗04VLDB 2023第六作者FederatedScope: A Flexible Federated Learning Platform for Heterogeneity
↗05NeurIPS 2022第三作者pFL-Bench: A Comprehensive Benchmark for Personalized Federated Learning
↗06KDD 2022共同一作最佳论文FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning
↗区域 03 / 经历一路做过的事，
一路做过的事，
都算在今天里面。
阿里巴巴通义实验室 · 中国杭州
工作经历
阿里巴巴通义实验室
高级算法工程师多智能体系统、面向大语言模型的联邦学习、自动机器学习与图表示学习。
阿里巴巴达摩院
研究实习生图表示学习与 KDD Cup 2021 OGB-LSC。
阿里云
研究实习生块存储基数估计。
教育经历
中国人民大学
计算机科学与技术硕士图学习，导师：魏哲巍教授。
中国人民大学
数学与应用数学学士信息学院。
区域 04 / 博客踩过的坑，
踩过的坑，
和想明白的事。
记录做智能体、做研究、写工程时遇到的问题。内容还不多，慢慢补。